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基于大数据的准确电子邮件营销案例

在邮件营销行业发展的20年中,影响巨大的技术革命必将失去大数据。大数据带来的数据营销更加精确。今天,通过一个经典案例,目前的大数据支持下的邮件营销营销方法。首次购买Amy​​是购物网站的新成员。她最近想成为一名家庭主妇。因为她想开始烹饪一些烹饪技巧,她去购物场所买了一些厨具。她发现她选择的项目缺货,然后她在购物网站上看到了“收据提醒”功能,所以他选择了这个功能,填写了他通常的电子邮件地址,然后确认它相当于注册。几天后,货物有货。艾米收到一封电子邮件说,亲爱的用户,你上次购买的东西有货,你想买它,然后在这封电子邮件中推荐给她。几个相关的项目。出于多种原因,艾米改变了主意,觉得她不推荐它。因此,她购买了电子邮件中推荐的商品,并通过电子邮件Amy完成了她在购物网站上的首次购买。过了一会儿,艾米沉迷于摄影,所以她想在购物网站上买一台单反相机。她搜索了很长时间,但对于一个摄影新手,她从来不知道如何选择。我没想到有一天她打开玉溪邮箱,发现里面有一条消息,“购物网站告诉你如何选择单反相机。”这不是艾米需要的吗?她立即​​打开电子邮件,通过电子邮件到达特殊页面,参考内容。果然,我找到了一台我很满意的相机,并决定购买它。降价提醒艾米的父亲,她将要过生日。她打算送她父亲一部三星手机。她在购物网站上有一种很好的感觉。价格有点贵。艾米犹豫不决。首先将它放入购物车,然后看看是否还有其他。它更便宜,但我没有发现它在当天更合适。还有其他事情要做。 3天后,她收到一封电子邮件,上面写着“购物车中的商品价格已经下降”。当我打开它时,这是她想买的手机。价格降低了500元。降价后,她觉得这是可以接受的。果断购买。 ......通过这种方式,艾米喜欢网站上的电子邮件,因为购物网站上的电子邮件总能令她惊喜并帮助她购物。似乎她可以阅读她的想法,这在其他网站上是不可用的。没有几个成员感受到像Amy这样的购物网站电子邮件的魅力。购物网站的电子邮件营销如何做到这一点?电子邮件营销的大数据原则我们知道,良好的电子邮件营销是完美地解决3W问题:何时(何时)向Who(Who)发送什么内容(What)。如果你想解决这个问题,你需要清楚地了解用户的情况,用户的个人偏好,他需要什么,这需要大数据挖掘技术的支持,基于用户的行为在购物网站上(行为背后是一系列数据),包括搜索,浏览,点击,咨询,添加关注,放置购物车,下订单,地址等,在这些数据的基础上建模,然后我们得到每个用户的情况例如:性别,年龄,婚姻状况,是否有孩子,孩子的性别,是否有房子,是否有车,是什么品牌,等等。当我们理解这些信息时,更容易定位每个用户的偏好。然后我们抽象了各种场景,并根据每个场景开发了不同的电子邮件策略。例如,添加购物车但不购买是一个场景。例如,浏览未购买的内容也是场景。基于这些场景,我们设置了在适当的时间向该用户发送不同的电子邮件内容,例如在添加购物车后产品降价时。以上是电子邮件营销系统的大数据概念。在购物网站的电子邮件系统没有引入大数据之前,它只每周两次发送整个电台的电子邮件,或者有一些简单的用户级划分。在大数据的参与下,将大数据建模的用户图像抽象为过滤条件并放入邮件系统。这样,任何邮件操作员都可以进行筛选以非常好的方式精确定位目标用户,并且邮件内容的设置也更加多样化,更重要的是,用户体验得到了极大的改善。在基于大数据自动触发电子邮件策略后,网站的电子邮件开始变得聪明。写在电子邮件营销快速发展的今天,不仅简单,如群发邮件,营销自动化,大数据营销,整合营销等许多其他概念已经开始进入阶段。作为国内邮件营销的领导者,它在许多方面已经处于行业的最前沿。如果您和您的朋友有电子邮件营销需求,您现在可以联系我们,免费试用体验,热线(一些文字和图像源网络)
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